Table 2 The models' bias and RMSE in survival probability estimation in the median of real survival time
From: A novel dynamic Bayesian network approach for data mining and survival data analysis
αS | R(%) | N | αC = 2 | αC = 1 | αC = 0.5 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
KM | Cox | DBN | KM | Cox | DBN | KM | Cox | DBN | |||
2 | 25 | 800 | − 0.0104 (0.0125) | − 0.0043 (0.0082) | − 0.0037 (0.0102) | − 0.0105 (0.0135) | − 0.0022 (0.0084) | − 0.0035 (0.0112) | − 0.0107 (0.0143) | − 0.0001 (0.0089) | − 0.0028 (0.012) |
2 | 25 | 5000 | − 0.01 (0.0104) | − 0.0033 (0.0043) | − 0.0057 (0.0079) | − 0.0105 (0.011) | − 0.001 (0.0032) | − 0.0049 (0.0078) | − 0.0106 (0.0112) | 0.0009 (0.0036) | − 0.0039 (0.0077) |
2 | 25 | 10,000 | − 0.0098 (0.01) | − 0.0029 (0.0035) | − 0.0058 (0.0076) | − 0.0106 (0.0109) | − 0.0011 (0.0025) | − 0.0056 (0.0077) | − 0.0106 (0.011) | 0.001 (0.0027) | − 0.005 (0.0075) |
2 | 40 | 800 | − 0.0211 (0.0235) | − 0.0158 (0.0185) | − 0.0144 (0.019) | − 0.0195 (0.0229) | − 0.0114 (0.0161) | − 0.0117 (0.018) | − 0.0178 (0.0227) | − 0.0069 (0.0139) | − 0.0097 (0.0184) |
2 | 40 | 5000 | − 0.021 (0.0215) | − 0.0154 (0.0159) | − 0.0145 (0.0159) | − 0.0192 (0.0198) | − 0.0104 (0.0113) | − 0.0113 (0.0134) | − 0.0181 (0.0189) | − 0.0063 (0.0078) | − 0.0095 (0.0125) |
2 | 40 | 10,000 | − 0.0211 (0.0213) | − 0.0154 (0.0157) | − 0.0148 (0.0158) | − 0.0196 (0.0198) | − 0.0108 (0.0112) | − 0.0115 (0.0129) | − 0.0181 (0.0185) | − 0.0062 (0.0071) | − 0.01 (0.0119) |
2 | 60 | 800 | − 0.0368 (0.0399) | − 0.0302 (0.0335) | − 0.0312 (0.0354) | − 0.0379 (0.0426) | − 0.0298 (0.0346) | − 0.0306 (0.0374) | − 0.0322 (0.0384) | − 0.0217 (0.0282) | − 0.0234 (0.0326) |
2 | 60 | 5000 | − 0.0434 (0.0443) | − 0.0367 (0.0379) | − 0.0344 (0.036) | − 0.0379 (0.0387) | − 0.029 (0.0298) | − 0.0255 (0.0275) | − 0.0321 (0.0332) | − 0.02 (0.0213) | − 0.0198 (0.0228) |
2 | 60 | 10,000 | − 0.046 (0.0466) | − 0.0394 (0.0403) | − 0.0348 (0.0358) | − 0.0378 (0.0382) | − 0.0288 (0.0292) | − 0.024 (0.0252) | − 0.0314 (0.0319) | − 0.0191 (0.0198) | − 0.0176 (0.0196) |
1 | 25 | 800 | − 0.008 (0.0095) | − 0.0065 (0.0084) | − 0.0051 (0.0091) | − 0.0078 (0.01) | − 0.005 (0.0082) | − 0.0057 (0.0099) | − 0.0103 (0.0131) | − 0.0067 (0.0105) | − 0.0077 (0.0125) |
1 | 25 | 5000 | − 0.0076 (0.0079) | − 0.0056 (0.006) | − 0.0053 (0.0077) | − 0.008 (0.0084) | − 0.0046 (0.0052) | − 0.0062 (0.0087) | − 0.01 (0.0105) | − 0.0058 (0.0066) | − 0.0081 (0.0103) |
1 | 25 | 10,000 | − 0.0077 (0.0079) | − 0.0056 (0.0058) | − 0.0063 (0.0078) | − 0.0081 (0.0083) | − 0.0046 (0.0049) | − 0.0067 (0.0085) | − 0.0101 (0.0103) | − 0.0058 (0.0063) | − 0.0087 (0.0104) |
1 | 40 | 800 | − 0.0131 (0.0149) | − 0.0111 (0.0132) | − 0.0113 (0.0142) | − 0.0161 (0.0184) | − 0.0137 (0.0163) | − 0.0139 (0.0176) | − 0.0186 (0.0219) | − 0.0152 (0.019) | − 0.0162 (0.0209) |
1 | 40 | 5000 | − 0.0169 (0.0177) | − 0.0149 (0.0159) | − 0.015 (0.0166) | − 0.0165 (0.0169) | − 0.0133 (0.0138) | − 0.0144 (0.0158) | − 0.0186 (0.0192) | − 0.0147 (0.0153) | − 0.0163 (0.0179) |
1 | 40 | 10,000 | − 0.0191 (0.0196) | − 0.0172 (0.0179) | − 0.0175 (0.0186) | − 0.0166 (0.0168) | − 0.0134 (0.0137) | − 0.0152 (0.0163) | − 0.0186 (0.0189) | − 0.0146 (0.0149) | − 0.0166 (0.0179) |
1 | 60 | 800 | − 0.0252 (0.0268) | − 0.0232 (0.0249) | − 0.0236 (0.0258) | − 0.0416 (0.0452) | − 0.0399 (0.0434) | − 0.0394 (0.0436) | − 0.0352 (0.0393) | − 0.0322 (0.0365) | − 0.0322 (0.0373) |
1 | 60 | 5000 | − 0.0256 (0.0259) | − 0.0231 (0.0235) | − 0.0244 (0.0253) | − 0.0468 (0.0474) | − 0.0449 (0.0455) | − 0.0431 (0.0444) | − 0.0346 (0.0353) | − 0.0309 (0.0316) | − 0.0317 (0.0331) |
1 | 60 | 10,000 | − 0.026 (0.0264) | − 0.0235 (0.024) | − 0.0249 (0.0258) | − 0.0469 (0.0473) | − 0.0449 (0.0452) | − 0.0426 (0.0434) | − 0.0349 (0.0352) | − 0.0312 (0.0315) | − 0.0315 (0.0326) |
0.5 | 0.25 | 800 | − 0.0012 (0.002) | − 0.0002 (0.002) | − 0.0004 (0.0056) | − 0.0047 (0.0061) | − 0.0036 (0.0054) | − 0.0042 (0.0075) | − 0.0083 (0.0107) | − 0.0071 (0.0099) | − 0.0074 (0.0114) |
0.5 | 25 | 5000 | − 0.0012 (0.0013) | 0.0003 (0.0008) | − 0.0005 (0.005) | − 0.0048 (0.005) | − 0.0033 (0.0037) | − 0.0039 (0.0065) | − 0.0084 (0.0088) | − 0.0068 (0.0073) | − 0.0078 (0.0098) |
0.5 | 25 | 10,000 | − 0.0012 (0.0012) | 0.0003 (0.0006) | − 0.0004 (0.005) | − 0.0047 (0.0049) | − 0.0032 (0.0034) | − 0.0044 (0.0069) | − 0.0084 (0.0086) | − 0.0067 (0.007) | − 0.0077 (0.0094) |
0.5 | 40 | 800 | − 0.0062 (0.0072) | − 0.0053 (0.0065) | − 0.0052 (0.0082) | − 0.0127 (0.0142) | − 0.0118 (0.0133) | − 0.0118 (0.0143) | − 0.0168 (0.0191) | − 0.0156 (0.0181) | − 0.0158 (0.0192) |
0.5 | 40 | 5000 | − 0.0063 (0.0064) | − 0.0051 (0.0053) | − 0.0057 (0.0076) | − 0.0129 (0.0131) | − 0.0116 (0.0119) | − 0.0122 (0.0136) | − 0.0167 (0.0172) | − 0.0153 (0.0157) | − 0.016 (0.0173) |
0.5 | 40 | 10,000 | − 0.0063 (0.0064) | − 0.0051 (0.0052) | − 0.0057 (0.0076) | − 0.0128 (0.0129) | − 0.0115 (0.0117) | − 0.012 (0.0132) | − 0.0167 (0.0169) | − 0.0152 (0.0155) | − 0.0162 (0.0172) |
0.5 | 60 | 800 | − 0.0669 (0.068) | − 0.0663 (0.0674) | − 0.0661 (0.0674) | − 0.0452 (0.0471) | − 0.0447 (0.0465) | − 0.0442 (0.0463) | − 0.0374 (0.0406) | − 0.0369 (0.0402) | − 0.0361 (0.0399) |
0.5 | 60 | 5000 | − 0.067 (0.0672) | − 0.0661 (0.0663) | − 0.0666 (0.067) | − 0.0451 (0.0454) | − 0.0441 (0.0444) | − 0.0447 (0.0454) | − 0.038 (0.0385) | − 0.0369 (0.0374) | − 0.0373 (0.0383) |
0.5 | 60 | 10,000 | − 0.0672 (0.0673) | − 0.0662 (0.0663) | − 0.0668 (0.067) | − 0.045 (0.0451) | − 0.0439 (0.0441) | − 0.0443 (0.0448) | − 0.0377 (0.0379) | − 0.0366 (0.0369) | − 0.0371 (0.0379) |