Table 3 The models' bias and RMSE in survival probability estimation in percentile 80% of real survival time
From: A novel dynamic Bayesian network approach for data mining and survival data analysis
αS | R(%) | N | αC = 2 | αC = 1 | αC = 0.5 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
KM | Cox | DBN | KM | Cox | DBN | KM | Cox | DBN | |||
2 | 25 | 800 | − 0.0172 (0.0193) | − 0.0217 (0.0233) | − 0.0102 (0.015) | − 0.011 (0.0145) | − 0.0134 (0.016) | − 0.0038 (0.012) | − 0.008 (0.0123) | − 0.0087 (0.012) | − 0.0002 (0.011) |
2 | 25 | 5000 | − 0.017 (0.0174) | − 0.0209 (0.0212) | − 0.0107 (0.012) | − 0.011 (0.0115) | − 0.0127 (0.0131) | − 0.0037 (0.007) | − 0.0081 (0.0089) | − 0.0083 (0.0089) | − 0.0004 (0.006) |
2 | 25 | 10,000 | − 0.0171 (0.0173) | − 0.0209 (0.021) | − 0.0115 (0.0125) | − 0.0111 (0.0114) | − 0.0128 (0.013) | − 0.0053 (0.0071) | − 0.0082 (0.0086) | − 0.0082 (0.0085) | − 0.0028 (0.0056) |
2 | 40 | 800 | − 0.0353 (0.0382) | − 0.04 (0.0423) | − 0.0284 (0.0328) | − 0.0207 (0.0247) | − 0.0235 (0.0264) | − 0.013 (0.0199) | − 0.0141 (0.0189) | − 0.0154 (0.019) | − 0.006 (0.0157) |
2 | 40 | 5000 | − 0.0363 (0.0369) | − 0.0404 (0.0408) | − 0.0278 (0.0288) | − 0.0209 (0.0216) | − 0.0235 (0.024) | − 0.0116 (0.0135) | − 0.0139 (0.0148) | − 0.0145 (0.0152) | − 0.0046 (0.009) |
2 | 40 | 10,000 | − 0.0363 (0.0365) | − 0.0404 (0.0406) | − 0.0275 (0.0281) | − 0.0205 (0.0208) | − 0.0231 (0.0234) | − 0.0115 (0.0129) | − 0.0138 (0.0143) | − 0.0143 (0.0147) | − 0.0059 (0.0082) |
2 | 60 | 800 | − 0.0692 (0.0741) | − 0.0675 (0.0719) | − 0.0621 (0.068) | − 0.0408 (0.047) | − 0.0443 (0.0491) | − 0.0326 (0.0415) | − 0.0265 (0.0333) | − 0.0281 (0.033) | − 0.0185 (0.0284) |
2 | 60 | 5000 | − 0.0746 (0.0761) | − 0.0729 (0.0745) | − 0.0636 (0.0657) | − 0.0414 (0.0425) | − 0.0439 (0.0447) | − 0.0294 (0.0316) | − 0.0248 (0.0262) | − 0.0264 (0.0273) | − 0.0129 (0.0166) |
2 | 60 | 10,000 | − 0.0791 (0.0802) | − 0.0783 (0.0796) | − 0.0658 (0.0675) | − 0.0408 (0.0413) | − 0.0434 (0.0438) | − 0.0263 (0.0276) | − 0.0251 (0.0258) | − 0.0265 (0.027) | − 0.0115 (0.0139) |
1 | 25 | 800 | − 0.0224 (0.0241) | − 0.024 (0.0255) | − 0.0196 (0.0221) | − 0.0152 (0.0178) | − 0.016 (0.0183) | − 0.0122 (0.0161) | − 0.0099 (0.0132) | − 0.0099 (0.0132) | − 0.0074 (0.0127) |
1 | 25 | 5000 | − 0.0228 (0.023) | − 0.0237 (0.024) | − 0.0196 (0.0204) | − 0.0153 (0.0157) | − 0.0156 (0.016) | − 0.0115 (0.0129) | − 0.0097 (0.0104) | − 0.0092 (0.0098) | − 0.0057 (0.0082) |
1 | 25 | 10,000 | − 0.0227 (0.0228) | − 0.0236 (0.0237) | − 0.0201 (0.0206) | − 0.0153 (0.0155) | − 0.0155 (0.0157) | − 0.0122 (0.0132) | − 0.0098 (0.0101) | − 0.0092 (0.0095) | − 0.0066 (0.0084) |
1 | 40 | 800 | − 0.0374 (0.0401) | − 0.0376 (0.0403) | − 0.0346 (0.0379) | − 0.0311 (0.0345) | − 0.0325 (0.0356) | − 0.0282 (0.0324) | − 0.0189 (0.0232) | − 0.0197 (0.0234) | − 0.0161 (0.0216) |
1 | 40 | 5000 | − 0.0487 (0.0505) | − 0.0488 (0.0507) | − 0.0453 (0.0475) | − 0.0309 (0.0314) | − 0.0316 (0.032) | − 0.0271 (0.0282) | − 0.0181 (0.0189) | − 0.0183 (0.019) | − 0.014 (0.016) |
1 | 40 | 10,000 | − 0.0541 (0.0552) | − 0.0543 (0.0554) | − 0.0509 (0.0523) | − 0.0309 (0.0312) | − 0.0315 (0.0318) | − 0.0269 (0.0277) | − 0.0185 (0.0189) | − 0.0185 (0.0189) | − 0.0143 (0.0156) |
1 | 60 | 800 | − 0.0868 (0.0922) | − 0.086 (0.0915) | − 0.0839 (0.0895) | − 0.0637 (0.0692) | − 0.0641 (0.0693) | − 0.0604 (0.0666) | − 0.0354 (0.042) | − 0.0385 (0.044) | − 0.0321 (0.0396) |
1 | 60 | 5000 | − 0.1131 (0.1147) | − 0.1115 (0.113) | − 0.1101 (0.1119) | − 0.0702 (0.0714) | − 0.0708 (0.0719) | − 0.0661 (0.0676) | − 0.0352 (0.0364) | − 0.0367 (0.0378) | − 0.0307 (0.0327) |
1 | 60 | 10,000 | − 0.1175 (0.1179) | − 0.1157 (0.1161) | − 0.1142 (0.1149) | − 0.0705 (0.071) | − 0.071 (0.0715) | − 0.066 (0.0669) | − 0.035 (0.0356) | − 0.0363 (0.0368) | − 0.0303 (0.0316) |
0.5 | 0.25 | 800 | − 0.0295 (0.0305) | − 0.0304 (0.0314) | − 0.0288 (0.0302) | − 0.0228 (0.0243) | − 0.0238 (0.0252) | − 0.0217 (0.0238) | − 0.0148 (0.0173) | − 0.0156 (0.018) | − 0.0139 (0.0174) |
0.5 | 25 | 5000 | − 0.0301 (0.0302) | − 0.0305 (0.0306) | − 0.029 (0.0295) | − 0.022 (0.0223) | − 0.0224 (0.0227) | − 0.021 (0.0218) | − 0.0146 (0.015) | − 0.0148 (0.0152) | − 0.0136 (0.0147) |
0.5 | 25 | 10,000 | − 0.0302 (0.0303) | − 0.0305 (0.0306) | − 0.0288 (0.0293) | − 0.0219 (0.022) | − 0.0222 (0.0224) | − 0.0205 (0.0211) | − 0.0149 (0.0151) | − 0.015 (0.0153) | − 0.0137 (0.0147) |
0.5 | 40 | 800 | − 0.1071 (0.1089) | − 0.108 (0.1098) | − 0.105 (0.107) | − 0.0567 (0.0592) | − 0.0579 (0.0603) | − 0.0557 (0.0584) | − 0.029 (0.0324) | − 0.0303 (0.0334) | − 0.0275 (0.0315) |
0.5 | 40 | 5000 | − 0.1079 (0.1082) | − 0.1079 (0.1082) | − 0.1072 (0.1076) | − 0.0565 (0.0569) | − 0.0569 (0.0573) | − 0.0554 (0.0561) | − 0.0294 (0.03) | − 0.03 (0.0305) | − 0.0283 (0.0294) |
0.5 | 40 | 10,000 | − 0.1075 (0.1077) | − 0.1075 (0.1077) | − 0.1067 (0.107) | − 0.0564 (0.0566) | − 0.0567 (0.0569) | − 0.0554 (0.0558) | − 0.0292 (0.0295) | − 0.0297 (0.03) | − 0.0279 (0.0286) |
0.5 | 60 | 800 | − 0.131 (0.1359) | − 0.1318 (0.1345) | − 0.128 (0.1324) | − 0.0951 (0.1221) | − 0.113 (0.1276) | − 0.0869 (0.1134) | − 0.0673 (0.0734) | − 0.0704 (0.076) | − 0.0653 (0.0718) |
0.5 | 60 | 5000 | − 0.1382 (0.1385) | − 0.1373 (0.1377) | − 0.1375 (0.138) | − 0.1655 (0.1679) | − 0.166 (0.1683) | − 0.1619 (0.1653) | − 0.0673 (0.0683) | − 0.0688 (0.0697) | − 0.0665 (0.0677) |
0.5 | 60 | 10,000 | − 0.1305 (0.1398) | − 0.1329 (0.1359) | − 0.1302 (0.1381) | − 0.1637 (0.1649) | − 0.1638 (0.1649) | − 0.162 (0.1633) | − 0.067 (0.0675) | − 0.0683 (0.0688) | − 0.0663 (0.0671) |