Table 6 Time comparison of all models on different scale datasets
From: A hybrid method based on semi-supervised learning for relation extraction in Chinese EMRs
Models | \(\hbox {N}=17000\) | \(\hbox {N}=30000\) | \(\hbox {N}=45000\) | \(\hbox {N}=60000\) | \(\hbox {N}=75000\) |
|---|---|---|---|---|---|
CNN | 13min43s | 25min12s | 40min5s | 48min35s | 57min3s |
CNN-Att | 17min18s | 31min20s | 47min35s | 59min48s | 1h20min15s |
PCNN | 13min20s | 24min41s | 41min48s | 47min25s | 56min25s |
ResNet | 50min35s | 1h40min | 2h39min11s | 3h18min35s | 4h25min24s |
BiLSTM-Att | 1h30min9s | 2h38min41s | 4h18min46s | 5h6min29s | 6h13min27s |
BiGRU-Att | 1h17min25s | 2h30min22s | 3h54min35s | 4h55min4s | 5h48min16s |
ResGRU | 1h50min46s | 2h48min19s | 5h1min8s | 6h40min39s | 8h14min8s |
ResGRU-Att | 2h4min5s | 3h9s | 5h24min34s | 7h12min24s | 8h51min21s |