Skip to main content

Table 6 nRMSD scores for the ordinal features in the test set. The best performances are highlighted in bold

From: Exploiting mutual information for the imputation of static and dynamic mixed-type clinical data with an adaptive k-nearest neighbours approach

Features Imputation methods
  Amelia II MICE missForest k-RN wk-NN k-RN wk-NN MI
     k=10 k=10 k=20 k=20
ALSFRS-R 1 0.3148 0.1852 0.1852 0.2467 0.1609 0.2528 0.1457
ALSFRS-R 2 0.2680 0.1852 0.2122 0.2197 0.1527 0.2049 0.1424
ALSFRS-R 3 0.2663 0.1673 0.1504 0.2443 0.1504 0.2265 0.1416
ALSFRS-R 4 0.2832 0.1913 0.1852 0.2770 0.1813 0.2762 0.1602
ALSFRS-R 5 0.3012 0.1741 0.2060 0.3039 0.1714 0.2873 0.1496
ALSFRS-R 6 0.3035 0.1768 0.1973 0.3141 0.1701 0.2996 0.1631
ALSFRS-R 7 0.2873 0.1687 0.1800 0.2762 0.1550 0.2787 0.1416
ALSFRS-R 8 0.2910 0.1550 0.1550 0.2645 0.1519 0.2514 0.1153
ALSFRS-R 9 0.3189 0.2192 0.2774 0.3709 0.2491 0.3549 0.1800
ALSFRS-R 10 0.1845 0.0903 0.1481 0.2410 0.1416 0.2462 0.0648
ALSFRS-R 11 0.1938 0.0941 0.1408 0.2316 0.1340 0.2415 0.0716
ALSFRS-R 12 0.1728 0.0432 0.0506 0.1013 0.0551 0.0990 0.0529
Average 0.2654 0.1542 0.1740 0.2576 0.1561 0.2516 0.1274