Skip to main content

Table 6 nRMSD scores for the ordinal features in the test set. The best performances are highlighted in bold

From: Exploiting mutual information for the imputation of static and dynamic mixed-type clinical data with an adaptive k-nearest neighbours approach

Features

Imputation methods

 

Amelia II

MICE

missForest

k-RN

wk-NN

k-RN

wk-NN MI

    

k=10

k=10

k=20

k=20

ALSFRS-R 1

0.3148

0.1852

0.1852

0.2467

0.1609

0.2528

0.1457

ALSFRS-R 2

0.2680

0.1852

0.2122

0.2197

0.1527

0.2049

0.1424

ALSFRS-R 3

0.2663

0.1673

0.1504

0.2443

0.1504

0.2265

0.1416

ALSFRS-R 4

0.2832

0.1913

0.1852

0.2770

0.1813

0.2762

0.1602

ALSFRS-R 5

0.3012

0.1741

0.2060

0.3039

0.1714

0.2873

0.1496

ALSFRS-R 6

0.3035

0.1768

0.1973

0.3141

0.1701

0.2996

0.1631

ALSFRS-R 7

0.2873

0.1687

0.1800

0.2762

0.1550

0.2787

0.1416

ALSFRS-R 8

0.2910

0.1550

0.1550

0.2645

0.1519

0.2514

0.1153

ALSFRS-R 9

0.3189

0.2192

0.2774

0.3709

0.2491

0.3549

0.1800

ALSFRS-R 10

0.1845

0.0903

0.1481

0.2410

0.1416

0.2462

0.0648

ALSFRS-R 11

0.1938

0.0941

0.1408

0.2316

0.1340

0.2415

0.0716

ALSFRS-R 12

0.1728

0.0432

0.0506

0.1013

0.0551

0.0990

0.0529

Average

0.2654

0.1542

0.1740

0.2576

0.1561

0.2516

0.1274