From: Nearest neighbor imputation algorithms: a critical evaluation
Inaccuracy of imputed values | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Missing | 15 % | 30 % | |||||
Framework | Method | X0 | X1 | X 2 | X0 | X1 | X 2 |
Plain | 1NN | 0.20513 | 0.22972 | 0.56589 | 0.20740 | 0.23113 | 0.56644 |
kNN | 0.16135 | 0.18078 | 0.45804 | 0.16467 | 0.18252 | 0.46226 | |
wkNN | 0.16119 | 0.18072 | 0.45814 | 0.16443 | 0.18246 | 0.46245 | |
RReliefF10 | 1NN | 0.18585 | 0.22663 | 0.56361 | 0.19424 | 0.23259 | 0.56324 |
kNN | 0.14861 | 0.17971 | 0.45634 | 0.15461 | 0.18305 | 0.46181 | |
wkNN | 0.14846 | 0.17968 | 0.45643 | 0.15447 | 0.18305 | 0.46184 | |
RReliefF20 | 1NN | 0.18808 | 0.22416 | 0.56186 | 0.19247 | 0.22891 | 0.56218 |
kNN | 0.14847 | 0.17785 | 0.45450 | 0.15313 | 0.18181 | 0.45896 | |
wkNN | 0.14831 | 0.17781 | 0.45463 | 0.15291 | 0.18179 | 0.45918 | |
RReliefF30 | 1NN | 0.18835 | 0.22493 | 0.55807 | 0.19371 | 0.22806 | 0.55949 |
kNN | 0.14918 | 0.17770 | 0.45381 | 0.15377 | 0.18058 | 0.45964 | |
wkNN | 0.14899 | 0.17767 | 0.45394 | 0.15353 | 0.18056 | 0.45974 | |
Bagging | 1NN | 0.15793 | 0.17242 | 0.43902 | 0.16149 | 0.17539 | 0.44266 |
kNN | 0.16258 | 0.17134 | 0.43148 | 0.16670 | 0.17458 | 0.43561 | |
wkNN | 0.16190 | 0.17119 | 0.43162 | 0.16558 | 0.17431 | 0.43583 | |
Random | 1NN | 0.16244 | 0.17164 | 0.43141 | 0.16253 | 0.17400 | 0.43639 |
kNN | 0.16299 | 0.17099 | 0.42932 | 0.16298 | 0.17307 | 0.43380 | |
wkNN | 0.16294 | 0.17097 | 0.42932 | 0.16292 | 0.17306 | 0.43381 | |
Bagging + Random | 1NN | 0.16635 | 0.17287 | 0.43159 | 0.16636 | 0.17490 | 0.43593 |
kNN | 0.16785 | 0.17238 | 0.42907 | 0.16823 | 0.17436 | 0.43371 | |
wkNN | 0.16765 | 0.17233 | 0.42907 | 0.16799 | 0.17429 | 0.43371 | |
Mean Imputation | 0.17576 | 0.17412 | 0.42819 | 0.17560 | 0.17616 | 0.43270 |