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Table 9 Results obtained using the blood genomic data and all classification schemes

From: A multiscale and multiparametric approach for modeling the progression of oral cancer

 

Classification algorithm

Acc. (%)

Se. (%)

Sp. (%)

Kappa

AUC

No feature selection

BN

87.5(±21.94)

83.3(±42.16)

91.7(±31.62)

0.75(±0.48)

0.965(±0)

NB

91.7(±21.08)

91.7(±31.62)

91.7(±31.62)

0.83(±0.42)

0.986(±0)

ANN

95.8(±15.81)

100(±0)

91.7(±31.62)

0.92(±0.32)

1(±0)

SVM

95.8(±15.81)

100(±0)

91.7(±31.62)

0.92(±0.32)

0.958(±0.16)

DT

87.5(±21.94)

100(±0)

75(±48.30)

0.75(±0.48)

0.84(±0.24)

RF

87.5(±19.33)

91.7(±31.62)

83.3(±42.16)

0.75(±0.48)

0.941(±0)

CFS

BN

83.3(±0)

91.7(±0)

75(±0)

0.67(±0)

0.972(±0)

NB

83.3(±15.81)

83.3(±0)

83.3(±31.62)

0.67(±0.32)

0.958(±0)

ANN

87.5(±15.81)

91.7(±0)

83.3(±31.62)

0.75(±0.32)

0.972(±0)

SVM

87.5(±15.81)

83.3(±0)

91.7(±31.62)

0.75(±0.32)

0.875(±0.16)

DT

87.5(±18.00)

100(±0)

75(±42.16)

0.75(±0.42)

0.84(±0.21)

RF

87.5(±21.94)

91.7(±31.62)

83.3(±42.16)

0.75(±0.48)

0.92(±0)

Wrapper

BN

70.8(±15.81)

66.7(±31.62)

75(±0)

0.42(±0.32)

0.859(±0)

NB

83.3(±0)

83.3(±0)

83.3(±0)

0.67(±0)

0.955(±0)

ANN

87.5(±10.54)

91.7(±0)

83.3(±31.62)

0.75(±0.32)

0.924(±0)

SVM

95.8(±0)

91.7(±0)

100(±0)

0.92(±0)

0.958(±0)

DT

79.2(±18.00)

83.3(±0)

75(±42.16)

0.58(±0.42)

0.799(±0.21)

RF

66.7(±18.00)

58.3(±31.62)

75(±31.62)

0.33(±0.42)

0.729(±0.16)