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Table 9 Results obtained using the blood genomic data and all classification schemes

From: A multiscale and multiparametric approach for modeling the progression of oral cancer

  Classification algorithm Acc. (%) Se. (%) Sp. (%) Kappa AUC
No feature selection BN 87.5(±21.94) 83.3(±42.16) 91.7(±31.62) 0.75(±0.48) 0.965(±0)
NB 91.7(±21.08) 91.7(±31.62) 91.7(±31.62) 0.83(±0.42) 0.986(±0)
ANN 95.8(±15.81) 100(±0) 91.7(±31.62) 0.92(±0.32) 1(±0)
SVM 95.8(±15.81) 100(±0) 91.7(±31.62) 0.92(±0.32) 0.958(±0.16)
DT 87.5(±21.94) 100(±0) 75(±48.30) 0.75(±0.48) 0.84(±0.24)
RF 87.5(±19.33) 91.7(±31.62) 83.3(±42.16) 0.75(±0.48) 0.941(±0)
CFS BN 83.3(±0) 91.7(±0) 75(±0) 0.67(±0) 0.972(±0)
NB 83.3(±15.81) 83.3(±0) 83.3(±31.62) 0.67(±0.32) 0.958(±0)
ANN 87.5(±15.81) 91.7(±0) 83.3(±31.62) 0.75(±0.32) 0.972(±0)
SVM 87.5(±15.81) 83.3(±0) 91.7(±31.62) 0.75(±0.32) 0.875(±0.16)
DT 87.5(±18.00) 100(±0) 75(±42.16) 0.75(±0.42) 0.84(±0.21)
RF 87.5(±21.94) 91.7(±31.62) 83.3(±42.16) 0.75(±0.48) 0.92(±0)
Wrapper BN 70.8(±15.81) 66.7(±31.62) 75(±0) 0.42(±0.32) 0.859(±0)
NB 83.3(±0) 83.3(±0) 83.3(±0) 0.67(±0) 0.955(±0)
ANN 87.5(±10.54) 91.7(±0) 83.3(±31.62) 0.75(±0.32) 0.924(±0)
SVM 95.8(±0) 91.7(±0) 100(±0) 0.92(±0) 0.958(±0)
DT 79.2(±18.00) 83.3(±0) 75(±42.16) 0.58(±0.42) 0.799(±0.21)
RF 66.7(±18.00) 58.3(±31.62) 75(±31.62) 0.33(±0.42) 0.729(±0.16)