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Table 6 Results obtained using the tissue genomic data and all classification schemes

From: A multiscale and multiparametric approach for modeling the progression of oral cancer

 

Classification algorithm

Acc. (%)

Se. (%)

Sp. (%)

Kappa

AUC

No feature selection

BN

75.8(±15.44)

75(±21.15)

76.7(±19.56)

0.52(±0.31)

0.843(±0.09)

NB

74.2(±10.72)

70(±20.49)

78.3(±13.72)

0.48(±0.21)

0.834(±0.12)

ANN

74.2(±12.70)

83.3(±13.61)

65(±21.44)

0.48(±0.25)

0.834(±0.13)

SVM

74.2(±12.08)

75(±18.00)

73.3(±16.10)

0.48(±0.24)

0.742(±0.12)

DT

69.2(±11.82)

68.3(±21.44)

67(±25.82)

0.38(±0.24)

0.706(±0.14)

RF

80(±8.96)

85(±14.59)

75(±23.90)

0.6(±0.18)

0.856(±0.10)

CFS

BN

75.8(±14.83)

75(±20.86)

76.7(±17.21)

0.52(±0.30)

0.838(±0.09)

NB

75(±12.91)

75(±17.66)

75(±19.64)

0.5(±0.26)

0.837(±0.10)

ANN

78.3(±10.54)

83.3(±13.15)

73.3(±14.05)

0.57(±0.21)

0.854(±0.13)

SVM

70.1(±9.46)

73.3(±18.00)

68.3(±13.72)

0.42(±0.19)

0.708(±0.09)

DT

72.5(±13.72)

73.3(±16.20)

71.7(±26.59)

0.45(±0.27)

0.724(±0.15)

RF

76.7(±11.92)

80(±17.57)

73.3(±22.50)

0.53(±0.24)

0.845(±0.09)

Wrapper

BN

74.2(±12.08)

70(±18.92)

78.3(±14.59)

0.48(±0.24)

0.782(±0.10)

NB

73.3(±11.15)

73.3(±18.34)

73.3(±10.54)

0.47(±0.22)

0.833(±0.10)

ANN

73.3(±15.32)

81.7(±16.57)

65(±19.33)

0.47(±0.31)

0.772(±0.12)

SVM

77.5(±9.00)

76.7(±16.57)

78.3(±14.05)

0.55(±0.18)

0.775(±0.09)

DT

62.5(±14.83)

70(±15.32)

55(±17.66)

0.25(±0.20)

0.665(±0.15)

RF

77.5(±13.49)

78.3(±17.21)

76.7(±23.57)

0.55(±0.27)

0.842(±0.13)