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Table 6 Results obtained using the tissue genomic data and all classification schemes

From: A multiscale and multiparametric approach for modeling the progression of oral cancer

  Classification algorithm Acc. (%) Se. (%) Sp. (%) Kappa AUC
No feature selection BN 75.8(±15.44) 75(±21.15) 76.7(±19.56) 0.52(±0.31) 0.843(±0.09)
NB 74.2(±10.72) 70(±20.49) 78.3(±13.72) 0.48(±0.21) 0.834(±0.12)
ANN 74.2(±12.70) 83.3(±13.61) 65(±21.44) 0.48(±0.25) 0.834(±0.13)
SVM 74.2(±12.08) 75(±18.00) 73.3(±16.10) 0.48(±0.24) 0.742(±0.12)
DT 69.2(±11.82) 68.3(±21.44) 67(±25.82) 0.38(±0.24) 0.706(±0.14)
RF 80(±8.96) 85(±14.59) 75(±23.90) 0.6(±0.18) 0.856(±0.10)
CFS BN 75.8(±14.83) 75(±20.86) 76.7(±17.21) 0.52(±0.30) 0.838(±0.09)
NB 75(±12.91) 75(±17.66) 75(±19.64) 0.5(±0.26) 0.837(±0.10)
ANN 78.3(±10.54) 83.3(±13.15) 73.3(±14.05) 0.57(±0.21) 0.854(±0.13)
SVM 70.1(±9.46) 73.3(±18.00) 68.3(±13.72) 0.42(±0.19) 0.708(±0.09)
DT 72.5(±13.72) 73.3(±16.20) 71.7(±26.59) 0.45(±0.27) 0.724(±0.15)
RF 76.7(±11.92) 80(±17.57) 73.3(±22.50) 0.53(±0.24) 0.845(±0.09)
Wrapper BN 74.2(±12.08) 70(±18.92) 78.3(±14.59) 0.48(±0.24) 0.782(±0.10)
NB 73.3(±11.15) 73.3(±18.34) 73.3(±10.54) 0.47(±0.22) 0.833(±0.10)
ANN 73.3(±15.32) 81.7(±16.57) 65(±19.33) 0.47(±0.31) 0.772(±0.12)
SVM 77.5(±9.00) 76.7(±16.57) 78.3(±14.05) 0.55(±0.18) 0.775(±0.09)
DT 62.5(±14.83) 70(±15.32) 55(±17.66) 0.25(±0.20) 0.665(±0.15)
RF 77.5(±13.49) 78.3(±17.21) 76.7(±23.57) 0.55(±0.27) 0.842(±0.13)