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Table 3 Results obtained using the clinical data and all classification schemes

From: A multiscale and multiparametric approach for modeling the progression of oral cancer

 

Classification algorithm

Acc. (%)

Se. (%)

Sp. (%)

Kappa

AUC

No feature selection

BN

73.7(±8.86)

61.4(±16.04)

86(±10.86)

0.47(±0.18)

0.775(±0.13)

NB

74.6(±15.54)

68.4(±14.72)

80.7(±18.31)

0.49(±0.31)

0.721(±0.15)

ANN

74.6(±15.65)

73.7(±19.78)

75.4(±19.25)

0.49(±0.31)

0.781(±0.12)

SVM

74.6(±11.84)

71.9(±17.93)

77.2(±20.73)

0.49(±0.24)

0.746(±0.12)

DT

81.6(±11.21)

73.7(±14.35)

89.5(±11.91)

0.63(±0.22)

0.826(±0.10)

RF

74.6(±13.98)

68.4(±18.19)

80.7(±16.56)

0.49(±0.28)

0.807(±0.09)

CFS

BN

73.7(±10.20)

64.9(±15.56)

82.5(±12.18)

0.47(±0.20)

0.776(±0.08)

NB

77.2(±9.73)

68.4(±14.42)

86(±12.15)

0.54(±0.19)

0.783(±0.10)

ANN

71.9(±10.03)

68.4(±14.35)

75.4(±15.07)

0.44(±0.20)

0.736(±0.10)

SVM

78.1(±10.26)

66.7(±17.43)

89.5(±9.09)

0.56(±0.21)

0.781(±0.10)

DT

77.2(±11.88)

66.7(±12.09)

87.7(±15.96)

0.54(±0.24)

0.788(±0.07)

RF

72(±14.12)

64.9(±16.94)

78.9(±16.39)

0.44(±0.28)

0.75(±0.09)

Wrapper

BN

74.6(±10.62)

66.7(±18.21)

82.5(±8.05)

0.49(±0.22)

0.758(±0.15)

NB

78.1(±10.59)

73.7(±14.56)

82.5(±9.19)

0.56(±0.21)

0.791(±0.09)

ANN

77.2(±14.39)

73.3(±11.09)

80.7(±19.95)

0.54(±0.29)

0.791(±0.13)

SVM

78.1(±11.62)

66.7(±17.43)

89.5(±11.65)

0.56(±0.23)

0.781(±0.12)

DT

83.3(±10.06)

73.7(±14.35)

93(±8.05)

0.67(±0.20)

0.842(±0.09)

RF

75.4(±8.60)

71.9(±12.01)

78.9(±8.05)

0.51(±0.17)

0.826(±0.11)

  1. Acc.: Accuracy; Se.: Sensitivity; Sp.: Sensitivity; AUC: Area Under Curve.