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Table 3 Results obtained using the clinical data and all classification schemes

From: A multiscale and multiparametric approach for modeling the progression of oral cancer

  Classification algorithm Acc. (%) Se. (%) Sp. (%) Kappa AUC
No feature selection BN 73.7(±8.86) 61.4(±16.04) 86(±10.86) 0.47(±0.18) 0.775(±0.13)
NB 74.6(±15.54) 68.4(±14.72) 80.7(±18.31) 0.49(±0.31) 0.721(±0.15)
ANN 74.6(±15.65) 73.7(±19.78) 75.4(±19.25) 0.49(±0.31) 0.781(±0.12)
SVM 74.6(±11.84) 71.9(±17.93) 77.2(±20.73) 0.49(±0.24) 0.746(±0.12)
DT 81.6(±11.21) 73.7(±14.35) 89.5(±11.91) 0.63(±0.22) 0.826(±0.10)
RF 74.6(±13.98) 68.4(±18.19) 80.7(±16.56) 0.49(±0.28) 0.807(±0.09)
CFS BN 73.7(±10.20) 64.9(±15.56) 82.5(±12.18) 0.47(±0.20) 0.776(±0.08)
NB 77.2(±9.73) 68.4(±14.42) 86(±12.15) 0.54(±0.19) 0.783(±0.10)
ANN 71.9(±10.03) 68.4(±14.35) 75.4(±15.07) 0.44(±0.20) 0.736(±0.10)
SVM 78.1(±10.26) 66.7(±17.43) 89.5(±9.09) 0.56(±0.21) 0.781(±0.10)
DT 77.2(±11.88) 66.7(±12.09) 87.7(±15.96) 0.54(±0.24) 0.788(±0.07)
RF 72(±14.12) 64.9(±16.94) 78.9(±16.39) 0.44(±0.28) 0.75(±0.09)
Wrapper BN 74.6(±10.62) 66.7(±18.21) 82.5(±8.05) 0.49(±0.22) 0.758(±0.15)
NB 78.1(±10.59) 73.7(±14.56) 82.5(±9.19) 0.56(±0.21) 0.791(±0.09)
ANN 77.2(±14.39) 73.3(±11.09) 80.7(±19.95) 0.54(±0.29) 0.791(±0.13)
SVM 78.1(±11.62) 66.7(±17.43) 89.5(±11.65) 0.56(±0.23) 0.781(±0.12)
DT 83.3(±10.06) 73.7(±14.35) 93(±8.05) 0.67(±0.20) 0.842(±0.09)
RF 75.4(±8.60) 71.9(±12.01) 78.9(±8.05) 0.51(±0.17) 0.826(±0.11)
  1. Acc.: Accuracy; Se.: Sensitivity; Sp.: Sensitivity; AUC: Area Under Curve.